Les IA qui savent dessiner : des outils créatifs et innovants
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus capable de réaliser des tâches qui nécessitent de la créativité et de l’imagination, comme le dessin. Il existe plusieurs exemples d’IA qui savent dessiner, c’est-à-dire qui peuvent produire des images à partir de textes, de mots-clés ou de photos. Ces IA utilisent des techniques avancées pour générer des illustrations numériques dans une variété de styles, de genres et de domaines.
Ces outils d’IA transforment les idées abstraites en œuvres visuelles, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour les artistes et les concepteurs. En plus de leur utilité dans le domaine artistique, ces technologies promettent également de révolutionner la manière dont nous interagissons avec les machines, rendant l’interface homme-machine plus intuitive et naturelle.
Exemples d’IA qui savent dessiner à partir de textes, de mots-clés ou de photos
Parmi ces IA, on peut citer DALL-E 2, un programme qui peut convertir des descriptions textuelles en images. Par exemple, si on lui demande de dessiner une loutre inspirée par le tableau “La Jeune Fille à la perle” de Vermeer, il va créer une illustration originale qui mélange les éléments du texte. DALL-E 2 peut aussi dessiner des scènes imaginaires ou absurdes, comme des ours en peluche qui font des courses dans le style des estampes japonaises Ukiyo-e. DALL-E 2 utilise une technique appelée CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), qui lui permet d’apprendre à associer des mots et des images à partir d’un large corpus de données.
Un autre exemple d’IA qui sait dessiner est Midjourney, un outil qui permet de créer des œuvres d’art originales à partir de mots-clés, de couleurs, de styles et de genres. Par exemple, si on lui donne les mots-clés “science-fiction”, “bleu” et “cyberpunk”, il va générer une image qui correspond à ces critères. Midjourney utilise une technique appelée diffusion stable, qui lui permet de créer des images de haute qualité et de faible bruit, en partant d’un bruit aléatoire et en le transformant progressivement en une image cohérente.
Enfin, un troisième exemple d’IA qui sait dessiner est NightCafe, une plateforme qui permet de transformer des photos en peintures dans le style de célèbres artistes comme Van Gogh, Monet, Picasso ou Kandinsky. Par exemple, si on lui donne une photo d’un paysage urbain, il va la transformer en une peinture impressionniste ou cubiste. NightCafe utilise une technique appelée transfert de style, qui lui permet d’appliquer les caractéristiques visuelles d’une image source à une image cible, en préservant le contenu de l’image cible mais en modifiant son style.
Les matériels informatiques nécessaires pour faire marcher les IA qui savent dessiner sur internet
Ces exemples montrent que l’IA peut être utilisée pour créer des œuvres d’art impressionnantes et créatives à partir de simples textes ou images. Cependant, il faut noter que l’IA n’est pas vraiment capable de comprendre le sens ou l’intention derrière les images qu’elle produit, et qu’elle peut parfois générer des résultats incohérents ou biaisés. Il faut aussi tenir compte des matériels informatiques nécessaires pour faire marcher ces IA sur internet, comme des antennes VHF, des récepteurs AIS, des processeurs puissants, des cartes graphiques dédiées ou des micros. Ces matériels doivent être adaptés au type et au niveau de signal que l’on veut transmettre, et être connectés entre eux via une baie de brassage ou un autre dispositif.